Forecast
Previsioni delle serie temporali con Prophet
Che cos'è il Forecast?
Il Forecast è un servizio che prevede valori futuri basati sulla tua storia di dati. È come avere una sfera di cristallo per il tuo business!
Fornisci i tuoi dati passati (vendite, entrate, accessi, ecc.) e il sistema calcola automaticamente quanto puoi aspettarti nei prossimi giorni, settimane o mesi.
Esempi di utilizzo:
- • Prevedere le vendite del prossimo mese per pianificare l'inventario
- • Stimare il fatturato futuro per la pianificazione finanziaria
- • Prevedere la domanda di prodotti o servizi
- • Progettare la crescita degli accessi al sito o all'app
Inizio Veloce
- 1. Prepara i tuoi dati in formato CSV o Excel con due colonne: data e valore.
- 2. Carica il file su pagina di upload
- 3. Configura i parametri dell'analisi (frequenza, periodi, stagionalità)
- 4. Attendere il processamento (normalmente 2-5 minuti)
- 5. Visualizza i grafici e le metriche generate
Come organizzare i tuoi dati
Organizza i tuoi dati in un foglio di calcolo Excel o CSV con due colonne:
Colonna 1: Data
Quando è successo? Ad esempio: 01/01/2023, 15/03/2024
Colonna 2: Valore
Quanto è stato? Ad esempio: 1500, 2300, 1890
Esempio di foglio di vendita:
| data | vendas |
|---|---|
| 01/01/2024 | 1500 |
| 02/01/2024 | 1620 |
| 03/01/2024 | 1480 |
| 04/01/2024 | 1750 |
💡 Suggerimento: Puoi usare qualsiasi nome per le colonne. Può essere 'data_venda' e 'total', o 'giorno' e 'fatturato'. L'importante è avere una colonna con date e un'altra con numeri.
Impostazioni della previsione
Nome della colonna di data
Qual è il nome della colonna che contiene le date nel tuo foglio di calcolo?
Esempio:
data
Nome della colonna dei valori
Qual è il nome della colonna che contiene i numeri che vuoi prevedere?
Esempio:
vendas
Frequenza
Ogni quanto tempo registri i dati?
Quanti periodi prevedere
Quanto tempo nel futuro vuoi prevedere?
Esempi:
- • Se i tuoi dati sono mensili e vuoi prevedere 1 anno: inserisci 12
- • Se i tuoi dati sono giornalieri e vuoi prevedere 30 giorni: metti 30
- • Se i tuoi dati sono settimanali e vuoi prevedere 8 settimane: inserisci 8
Modelli ricorrenti
I tuoi dati presentano variazioni che si ripetono regolarmente?
Standard settimanale
Esempio: vendite più basse la domenica, più alte il venerdì
Standard annuale
Esempio: vendite maggiori a dicembre (Natale), minori a gennaio
Festività
Il sistema può considerare l'impatto delle festività del tuo paese nella previsione.
Esempi:
- • BR = Brasile
- • US = Stati Uniti
- • PT = Portogallo
Comprendere i risultati
Dopo aver elaborato i tuoi dati, riceverai grafici che mostrano non solo la previsione, ma anche i modelli trovati nei tuoi dati.
Grafico Principale - La tua Previsione
Punti neri
Sono i dati che hai inviato. Ciò che è già accaduto nel passato.
Linea blu
È la previsione. Cosa pensa il sistema che accadrà in futuro.
Area azzurra chiara
Mostra il margine di errore. Il valore reale può variare all'interno di quest'area.
Altri Grafici - Modelli Trovati
Tendenza Generale
Mostra se i tuoi numeri stanno crescendo, diminuendo o rimanendo stabili nel tempo.
Esempio: le tue vendite sono cresciute del 10% al mese negli ultimi 6 mesi
Standard dell'Anno
Mostra in quali mesi i tuoi valori tendono ad essere più alti o più bassi.
Esempio: le vendite aumentano sempre a dicembre e calano a gennaio
Standard della Settimana
Mostra in quali giorni della settimana i tuoi valori tendono ad essere più alti o più bassi.
Esempio: le vendite sono maggiori il venerdì e minori la domenica.
Impatto delle Festività
Mostra come le festività influenzano i tuoi numeri.
Esempio: le vendite calano del 20% a Natale e Capodanno
⚠️ Importante: La previsione si basa sui modelli del passato. Se qualcosa dovesse cambiare in modo significativo nel futuro (nuova concorrenza, cambiamento di mercato, crisi economica), i risultati potrebbero essere diversi.
Video Tutoriali
Tutorial Completo - Previsione
Come Interpretare i Risultati
Hai bisogno di aiuto? Contattaci: contato@grabatus.com