Basket Analysis

Analisi delle associazioni nelle transazioni di acquisto

Che cos'è l'Analisi del Carrello?

L'Analisi del Carrello (Market Basket Analysis) identifica modelli di acquisto e scopre quali prodotti vengono spesso acquistati insieme. È come scoprire i 'migliori amici' dei tuoi prodotti!

Con questa analisi scopri regole di associazione che rivelano tendenze nascoste nel comportamento d'acquisto dei clienti.

Esempi di utilizzo:

  • • Crea promozioni combinate di prodotti che vengono acquistati insieme
  • • Organizzare i prodotti vicini sugli scaffali per aumentare le vendite
  • • Personalizzare le raccomandazioni di prodotti per i clienti
  • • Identificare opportunità di cross-selling e up-selling

Inizio Veloce

  1. 1. Prepara i tuoi dati in formato CSV con transazioni e prodotti
  2. 2. Carica il file su pagina di upload
  3. 3. Configura i parametri (supporto minimo, confidenza)
  4. 4. Attendere il processamento (normalmente 2-5 minuti)
  5. 5. Analizza le regole di associazione scoperte

Come organizzare i tuoi dati

Organizza i tuoi dati in un foglio di calcolo CSV con due colonne:

Colonna 1: ID della Transazione

Identificatore univoco di ogni acquisto/ordine. Ad esempio: 001, 002, 003

Colonna 2: Prodotto

Nome del prodotto acquistato. Ad esempio: Pane, Latte, Caffè

Esempio di foglio di transazioni:

transaction_id product
001 Pão
001 Leite
002 Pão
002 Manteiga

💡 Importante: Ogni riga rappresenta UN prodotto in UNA transazione. Se una transazione ha 3 prodotti, ci saranno 3 righe con lo stesso transaction_id.

Impostazioni dell'analisi

Supporto Minimo (Min Support)

Percentuale minima di transazioni che devono contenere il set di prodotti per essere considerato rilevante.

Esempio:

0.01 = 1% das transações (padrão recomendado)

Confidenza Minima (Min Confidence)

Probabilità che il prodotto B venga acquistato quando viene acquistato il prodotto A.

Esempio:

0.5 = 50% de confiança (padrão recomendado)

Minimo di Sollevamento (Min Lift)

Misura quanto la regola è migliore di un acquisto casuale. Valori > 1 indicano associazione positiva.

Esempio:

1.0 = padrão (aceita todas as regras)

Comprendere i risultati

L'analisi restituisce regole di associazione nel formato: 'Se acquisti A, allora probabilmente acquisterai B'.

Metriche delle Regole

Supporto

Frequenza con cui i prodotti appaiono insieme nelle transazioni.

Esempio: Supporto di 0.3 = il 30% delle transazioni contiene questi prodotti

Fiducia

Probabilità di acquistare B dato che A è stato acquistato.

Esempio: Fiducia di 0.8 = 80% di possibilità di acquistare B quando si acquista A

Lift

Indica quanto la regola è migliore del caso.

Lift > 1: Associazione positiva | Lift = 1: Indipendente | Lift < 1: Associazione negativa

⚠️ Suggerimento pratico: Concentrati sulle regole con alta confidenza (>0.7) e alto lift (>2) per identificare le associazioni più forti e utili per il business.

Hai bisogno di aiuto? Contattaci: contato@grabatus.com