Forecast
Prévisions de séries temporelles avec Prophet
Qu'est-ce que le Forecast ?
Le Forecast est un service qui prévoit des valeurs futures en fonction de votre historique de données. C'est comme avoir une boule de cristal pour votre entreprise !
Vous fournissez vos données passées (ventes, revenus, accès, etc.) et le système calcule automatiquement combien vous pouvez attendre dans les prochains jours, semaines ou mois.
Exemples d'utilisation :
- • Prévoir les ventes du mois prochain pour planifier les stocks.
- • Estimer les revenus futurs pour la planification financière
- • Anticiper la demande de produits ou de services
- • Projeter la croissance des accès sur le site ou l'application
Démarrage Rapide
- 1. Préparez vos données au format CSV ou Excel avec deux colonnes : date et valeur
- 2. Téléchargez le fichier sur le page de téléchargement
- 3. Configurez les paramètres de l'analyse (fréquence, périodes, saisonnalité)
- 4. Veuillez patienter pendant le traitement (généralement 2 à 5 minutes)
- 5. Visualisez les graphiques et les métriques générés.
Comment organiser vos données
Organisez vos données dans une feuille Excel ou CSV avec deux colonnes :
Colonne 1 : Donnée
Quand cela s'est-il produit ? Par exemple : 01/01/2023, 15/03/2024
Colonne 2 : Valeur
Combien c'était ? Par exemple : 1500, 2300, 1890
Exemple de tableau des ventes :
| data | vendas |
|---|---|
| 01/01/2024 | 1500 |
| 02/01/2024 | 1620 |
| 03/01/2024 | 1480 |
| 04/01/2024 | 1750 |
💡 Astuce : Vous pouvez utiliser n'importe quel nom pour les colonnes. Ça peut être 'data_venda' et 'total', ou 'jour' et 'recette'. L'important est d'avoir une colonne avec des dates et une autre avec des nombres.
Paramètres de prévision
Nom de la colonne de date
Quel est le nom de la colonne qui contient les dates dans votre feuille de calcul ?
Exemple :
data
Nom de la colonne de valeurs
Quel est le nom de la colonne qui contient les nombres que vous souhaitez prédire ?
Exemple :
vendas
Fréquence
À quelle fréquence enregistrez-vous les données ?
Combien de périodes prévoir
Combien de temps dans le futur souhaitez-vous prédire ?
Exemples :
- • Si vos données sont mensuelles et que vous souhaitez prévoir 1 an : mettez 12
- • Si vos données sont quotidiennes et que vous souhaitez prévoir 30 jours : mettez 30
- • Si vos données sont hebdomadaires et que vous souhaitez prévoir 8 semaines : entrez 8
Modèles qui se répètent
Vos données présentent-elles des variations qui se répètent régulièrement ?
Période hebdomadaire
Exemple : ventes plus faibles le dimanche, plus élevées le vendredi
Standard annuel
Exemple : ventes plus importantes en décembre (Noël), plus faibles en janvier
Jours fériés
Le système peut considérer l'impact des jours fériés de votre pays sur la prévision.
Exemples :
- • BR = Brésil
- • US = États-Unis
- • PT = Portugal
Comprendre les résultats
Après avoir traité vos données, vous recevrez des graphiques qui montrent non seulement les prévisions, mais aussi les modèles trouvés dans vos données.
Graphique Principal - Votre Prévision
Pubs noirs
Ce sont les données que vous avez envoyées. Ce qui s'est déjà passé dans le passé.
Ligne bleue
C'est la prévision. Ce que le système pense qu'il va se passer dans le futur.
Zone bleu clair
Montre la marge d'erreur. La valeur réelle peut varier dans cette zone.
Autres Graphiques - Modèles Trouvés
Tendance Générale
Montre si tes chiffres sont en croissance, en déclin ou restent stables dans le temps.
Exemple : vos ventes ont augmenté de 10% par mois au cours des 6 derniers mois.
Standard de l'Année
Montre dans quels mois vos valeurs tendent à être plus élevées ou plus basses.
Exemple : les ventes augmentent toujours en décembre et chutent en janvier
Standard de la Semaine
Montre quels jours de la semaine vos valeurs ont tendance à être plus élevées ou plus basses.
Exemple : les ventes sont plus élevées le vendredi et plus faibles le dimanche.
Impact des Jours Fériés
Montre comment les jours fériés affectent vos chiffres.
Exemple : les ventes chutent de 20 % pendant Noël et le Nouvel An
⚠️ Important : La prévision est basée sur les tendances du passé. Si quelque chose change significativement à l'avenir (nouvelle concurrence, changement de marché, crise économique), les résultats peuvent être différents.
Tutoriels vidéo
Tutoriel Complet - Prévisions
Comment Interpréter les Résultats
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