Survival Analysis
Análisis de tiempo hasta que ocurra un evento
¿Qué es el Análisis de Supervivencia?
El Análisis de Sobrevivencia (Survival Analysis) es un método estadístico para analizar el tiempo hasta que ocurre un evento específico. A pesar del nombre, no se limita a estudios médicos: ¡se utiliza ampliamente en negocios!
Usted proporciona datos sobre cuándo ocurrieron los eventos (o si aún no han ocurrido) y el sistema calcula probabilidades de supervivencia, tiempo promedio hasta el evento y compara diferentes grupos.
Ejemplos de uso:
- • Predecir cuándo los clientes van a cancelar su suscripción (churn)
- • Analizar el tiempo hasta la ruptura de equipos industriales
- • Estimar el lifetime value de clientes
- • Comparar la eficacia de tratamientos médicos o intervenciones
Inicio Rápido
- 1. Prepara tus datos en formato CSV con tiempo, estado del evento y grupo (opcional)
- 2. Sube el archivo en la página de carga
- 3. Configura los parámetros (modelo, variables)
- 4. Espere el procesamiento (normalmente 2-4 minutos)
- 5. Analice curvas de supervivencia y estadísticas
Cómo organizar tus datos
Organiza tus datos en una hoja de cálculo CSV con al menos tres columnas:
Columna 1: Tiempo (Duration)
¿Cuánto tiempo hasta el evento o hasta la censura? Por ejemplo: 120 días, 8 meses, 3 años.
Columna 2: Evento Ocurrió (Event)
1 si el evento ocurrió (p. ej.: cliente canceló), 0 si no ocurrió aún (censurado)
Columna 3+: Grupo/Covariables (opcional)
Características para comparar grupos. Por ejemplo: plan (básico/premium), región, edad
Ejemplo de hoja de cálculo de churn de clientes:
| duration_days | churned | plan |
|---|---|---|
| 365 | 1 | basic |
| 180 | 0 | premium |
| 90 | 1 | basic |
| 540 | 0 | premium |
💡 Censura: Cuando churned=0, significa que el cliente AÚN NO ha cancelado hasta ese momento. ¡Esto es importante y el análisis de supervivencia sabe cómo manejarlo!
Configuraciones del análisis
Modelo de Supervivencia
Elige el método de análisis:
Variable de Tiempo
Nombre de la columna que contiene el tiempo observado.
Ejemplo:
duration_days, time_to_event, months
Variable de Evento
Nombre de la columna que indica si el evento ocurrió (1) o no (0).
Ejemplo:
churned, event_occurred, died
Variable de Grupo (opcional)
Nombre de la columna para comparar curvas de supervivencia entre grupos.
Ejemplo:
plan, treatment, region
Entendiendo los resultados
El análisis devuelve curvas de supervivencia y estadísticas que muestran la probabilidad de 'sobrevivir' (no tener el evento) a lo largo del tiempo.
Curva de Supervivencia (Kaplan-Meier)
Eje Y: Probabilidad de Supervivencia
Varía de 0 a 1 (0% a 100%). Muestra que % aún no ha tenido el evento.
Ejemplo: 0.7 a los 180 días = 70% de los clientes aún activos
Eje X: Tiempo
Línea de tiempo en días, meses o años.
La curva baja en escalones cuando ocurren eventos.
Tiempo Mediano de Supervivencia
Tiempo hasta el 50% de tener el evento.
Ejemplo: Mediana de 240 días = la mitad de los clientes cancela en 8 meses
Prueba de Log-Rank (comparación de grupos)
Prueba si las curvas de diferentes grupos son estadísticamente diferentes.
p < 0.05 = Grupos tienen una supervivencia significativamente diferente
⚠️ Interpretación práctica: Si el grupo 'premium' tiene una curva siempre por encima del 'basic', significa que los clientes premium sobreviven más (menor churn). ¡Utiliza esto para tomar decisiones estratégicas!
¿Necesitas ayuda? Póntete en contacto: contato@grabatus.com