Forecast
Χρονοσειρές προβλέψεις με τον Prophet
Τι είναι η πρόβλεψη;
Το Forecast είναι μια υπηρεσία που προβλέπει μελλοντικές τιμές με βάση το ιστορικό των δεδομένων σας. Είναι σαν να έχετε μια σφαίρα κρυστάλλου για την επιχείρησή σας!
Παρέχετε τα παρελθόντα δεδομένα σας (πωλήσεις, έσοδα, επισκέψεις κ.λπ.) και το σύστημα υπολογίζει αυτόματα πόσα μπορείτε να περιμένετε τις επόμενες ημέρες, εβδομάδες ή μήνες.
Χρήση παραδείγματα:
- • Προβλέψτε τις πωλήσεις του επόμενου μήνα για να προγραμματίσετε το απόθεμα
- • Εκτίμηση μελλοντικών εσόδων για χρηματοοικονομικό προγραμματισμό
- • Προβλέψτε τη ζήτηση προϊόντων ή υπηρεσιών
- • Σχεδιάστε αύξηση επισκέψεων στην ιστοσελίδα ή την εφαρμογή
Γρήγορη Εκκίνηση
- 1. Ετοιμάστε τα δεδομένα σας σε μορφή CSV ή Excel με δύο στήλες: ημερομηνία και τιμή.
- 2. Ανεβάστε το αρχείο στο σελίδα μεταφόρτωσης
- 3. Ρυθμίστε τις παραμέτρους της ανάλυσης (συχνότητα, χρονικές περιόδους, εποχικότητα)
- 4. Αναμένετε την επεξεργασία (κανονικά 2-5 λεπτά)
- 5. Οπτικοποιήστε τα γραφήματα και τις μετρήσεις που έχουν παραχθεί
Πώς να οργανώσετε τα δεδομένα σας
Οργανώστε τα δεδομένα σας σε ένα Excel ή CSV με δύο στήλες:
Στήλη 1: Δεδομένα
Πότε συνέβη; Για παράδειγμα: 01/01/2023, 15/03/2024
Στήλη 2: Τιμή
Πόσο ήταν; Για παράδειγμα: 1500, 2300, 1890
Παράδειγμα πινάκα πωλήσεων:
| data | vendas |
|---|---|
| 01/01/2024 | 1500 |
| 02/01/2024 | 1620 |
| 03/01/2024 | 1480 |
| 04/01/2024 | 1750 |
💡 Συμβουλή: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιοδήποτε όνομα για τις στήλες. Μπορεί να είναι 'data_venda' και 'total', ή 'dia' και 'receita'. Το σημαντικό είναι να έχετε μια στήλη με ημερομηνίες και άλλη με αριθμούς.
Ρυθμίσεις πρόβλεψης
Όνομα της στήλης ημερομηνίας
Ποιο είναι το όνομα της στήλης που περιέχει τις ημερομηνίες στο φύλλο εργασίας σας;
Παράδειγμα:
data
Όνομα στήλης τιμών
Ποιο είναι το όνομα της στήλης που περιέχει τους αριθμούς που θέλετε να προβλέψετε;
Παράδειγμα:
vendas
Συχνότητα
Κάθε πότε καταχωρείτε τα δεδομένα;
Πόσες περιόδους να προβλέψετε
Πόσο χρόνο στο μέλλον θέλετε να προβλέψετε;
Παραδείγματα:
- • Αν τα δεδομένα σας είναι μηνιαία και θέλετε να προβλέψετε 1 χρόνο: βάλτε 12
- • Εάν τα δεδομένα σας είναι ημερήσια και θέλετε να προβλέψετε 30 ημέρες: βάλτε 30
- • Αν τα δεδομένα σας είναι εβδομαδιαία και θέλετε να προβλέψετε 8 εβδομάδες: εισάγετε 8
Επαναλαμβανόμενα πρότυπα
Τα δεδομένα σας έχουν μεταβολές που επαναλαμβάνονται τακτικά;
Εβδομαδιαίο πρότυπο
Παράδειγμα: μικρότερες πωλήσεις την Κυριακή, μεγαλύτερες την Παρασκευή.
Ετήσιο πρότυπο
Παράδειγμα: μεγαλύτερες πωλήσεις τον Δεκέμβριο (Χριστούγεννα), μικρότερες τον Ιανουάριο
Αργίες
Το σύστημα μπορεί να λάβει υπόψη τον αντίκτυπο των αργιών της χώρας σας στις προβλέψεις.
Παραδείγματα:
- • BR = Βραζιλία
- • US = Ηνωμένες Πολιτείες
- • PT = Πορτογαλία
Κατανοώντας τα αποτελέσματα
Αφού επεξεργαστείτε τα δεδομένα σας, θα λάβετε γραφήματα που δείχνουν όχι μόνο την πρόβλεψη, αλλά και τα πρότυπα που βρέθηκαν στα δεδομένα σας.
Κύριος Γράφος - Η Πρόβλεψή σας
Μαύρες κουκίδες
Αυτά είναι τα δεδομένα που στείλατε. Ό,τι έχει συμβεί στο παρελθόν.
Μπλε γραμμή
Είναι η πρόβλεψη. Αυτό που πιστεύει το σύστημα ότι θα συμβεί στο μέλλον.
Ανοιχτό μπλε περιοχή
Δείχνει το περιθώριο σφάλματος. Η πραγματική τιμή μπορεί να κυμαίνεται εντός αυτής της περιοχής.
Άλλες Γραφικές Παραστάσεις - Βρέθηκαν Πρότυπα
Γενική Τάση
Δείχνει αν οι αριθμοί σας αυξάνονται, μειώνονται ή παραμένουν σταθεροί με την πάροδο του χρόνου.
Παράδειγμα: οι πωλήσεις σας έχουν αυξηθεί 10% το μήνα τους τελευταίους 6 μήνες
Πρότυπο της Χρονιάς
Δείχνει σε ποιους μήνες οι τιμές σας τείνουν να είναι υψηλότερες ή χαμηλότερες.
Παράδειγμα: οι πωλήσεις πάντα ανεβαίνουν τον Δεκέμβριο και πέφτουν τον Ιανουάριο.
Πρότυπο της Εβδομάδας
Δείχνει σε ποιες ημέρες της εβδομάδας οι τιμές σας συνήθως είναι υψηλότερες ή χαμηλότερες.
Παράδειγμα: οι πωλήσεις είναι μεγαλύτερες την Παρασκευή και μικρότερες την Κυριακή
Επίδραση των αργιών
Δείχνει πώς οι διακοπές επηρεάζουν τους αριθμούς σας.
Παράδειγμα: οι πωλήσεις πέφτουν 20% τα Χριστούγεννα και την Πρωτοχρονιά
⚠️ Σημαντικό: Η πρόβλεψη βασίζεται στα πρότυπα του παρελθόντος. Αν κάτι αλλάξει σημαντικά στο μέλλον (νέος ανταγωνισμός, αλλαγή στην αγορά, οικονομική κρίση), τα αποτελέσματα μπορεί να είναι διαφορετικά.
Βίντεο Μαθήματα
Ολοκληρωμένο Tutorial - Forecast
Πώς να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα
Χρειάζεστε βοήθεια; Επικοινωνήστε: contato@grabatus.com