课程和材料
我在这里分享我个人策划的在互联网上找到的最佳材料：教程、文章、书籍和课程。这些材料大部分是可以免费获得的。
Estatística
贝叶斯统计
构建能够从数据中学习并灵活智能地量化我们的不确定性的模型。
Otimização
运筹学
一套技术，寻找解决复杂问题的最佳决策。
Simulação
概率模拟
使用蒙特卡罗模拟生成和预测概率结果的艺术。
Python
基础 Python
开始数据科学和编程的基础，使用最强大和最知名的编程语言之一。
Web
Python 在网络上
使用Django和FastAPI的Web应用程序和API，以便在互联网上提供模型和应用。
Bibliotecas
Pandas，Numpy 和 Scipy
Python中用于操作、分析和科学计算的基本库。
Database
数据库和SQL
学习如何有效且稳健地存储、查询和管理大量数据。
Computação
基础计算
基于Nand2Tetris：从零开始构建一台计算机，从逻辑门到操作系统，全面理解。