演示
广告 A 还是 广告 B？
想象一下你在Instagram上投放了两个广告：
活动运行了
1 天
数据正在收集中...
静态照片
产品 + 白色背景
动态视频
客户评价
哪个转化率更高？看数据怎么说：
在Excel中组织的数据
广告数据（展示次数、点击次数、转化次数）被导出并整理到Excel表格中，以便进行统计分析。
现在我们在数据中应用贝叶斯分析：
每个广告的原始数据
该图表显示了转化的分布情况。您可以清楚地看到广告B（红色）位于右侧，表明转化值更高。
✓ 决策：如果曲线分开得很好，您已经有了明显差异的强有力证据。
每个的平均转化率是多少？
在这里，您可以准确地看到每个广告的转化平均值。曲线之间的差异显示了实际的表现差异。
✓ 决策：平均值越远，您在迁移预算时就越有信心。
哪个广告更具一致性？
该图表显示了每个广告的变异性。一个变异性很大的广告可能会有极好的日子和糟糕的日子。您想要可预测性。
✓ 决定：较小的变动 = 更可预测的结果 = 预算风险更低。
B 还能转换多少？
绝对差：如果A转换了80雷亚尔而B转换了95雷亚尔，那么差额是15雷亚尔。
✓ 决策：计算将100%的预算转移到B后您获得多少$。
B表现得多高%？
百分比原因：如果B转换率提高18%，您将您的投资回报率乘以1.18倍。
✓ 决策：这是你选择赢家时获得的提升。
A 和 B 是相关的吗？
如果点位于对角线之上，B 总是优于 A。如果位于线上，则二者相同。
✓ 决策：线上的点 = B在几乎所有场景中都优于其他选项。
您在哪里失去金钱
每个用于错误广告的雷亚尔都是浪费的钱。
浪费的预算
在两个广告之间按50/50分配预算，当一个广告的转换率低30%时，这意味着一半的预算正在被浪费。
浪费的时间
等几个月才能得到统计上的确定性，而竞争对手已经优化并开始盈利。
凭猜测做出的决策
根据个人意见而不是具体数据来选择投资哪个广告。
为什么是贝叶斯的
投资赢家创意
与其等待数月以获得“统计显著性”，不如在几天内发现：“广告B有94%的可能性能更好地转化”。将您的所有预算投入其中，最大化投资回报率。
几天内做出决策，而不是几个月
实时查看哪种变体在获胜。在花费更多之前，削减失败者。
直接投资回报率
如果 B 的转化率提高 15%，你就知道将 100% 的预算转移到它上可以赚多少钱。
简单易懂
“94% 的机会更好”是有意义的。“p-value < 0.05”就没有意义。