Forecast
Previsões de séries temporais com Prophet
O que é o Forecast?
O Forecast é um serviço que prevê valores futuros com base no seu histórico de dados. É como ter uma bola de cristal para o seu negócio!
Você fornece seus dados passados (vendas, receita, acessos, etc) e o sistema calcula automaticamente quanto você pode esperar nos próximos dias, semanas ou meses.
Exemplos de uso:
- • Prever vendas do próximo mês para planejar estoque
- • Estimar receita futura para planejamento financeiro
- • Antecipar demanda de produtos ou serviços
- • Projetar crescimento de acessos no site ou app
Início Rápido
- 1. Prepare seus dados em formato CSV ou Excel com duas colunas: data e valor
- 2. Faça o upload do arquivo na página de upload
- 3. Configure os parâmetros da análise (frequência, períodos, sazonalidade)
- 4. Aguarde o processamento (normalmente 2-5 minutos)
- 5. Visualize os gráficos e métricas gerados
Como organizar seus dados
Organize seus dados em uma planilha Excel ou CSV com duas colunas:
Coluna 1: Data
Quando aconteceu? Por exemplo: 01/01/2023, 15/03/2024
Coluna 2: Valor
Quanto foi? Por exemplo: 1500, 2300, 1890
Exemplo de planilha de vendas:
| data | vendas |
|---|---|
| 01/01/2024 | 1500 |
| 02/01/2024 | 1620 |
| 03/01/2024 | 1480 |
| 04/01/2024 | 1750 |
💡 Dica: Você pode usar qualquer nome para as colunas. Pode ser 'data_venda' e 'total', ou 'dia' e 'receita'. O importante é ter uma coluna com datas e outra com números.
Configurações da previsão
Nome da coluna de data
Qual o nome da coluna que contém as datas na sua planilha?
Exemplo:
data
Nome da coluna de valores
Qual o nome da coluna que contém os números que você quer prever?
Exemplo:
vendas
Frequência
De quanto em quanto tempo você registra os dados?
Quantos períodos prever
Quanto tempo no futuro você quer prever?
Exemplos:
- • Se seus dados são mensais e quer prever 1 ano: coloque 12
- • Se seus dados são diários e quer prever 30 dias: coloque 30
- • Se seus dados são semanais e quer prever 8 semanas: coloque 8
Padrões que se repetem
Seus dados têm variações que se repetem regularmente?
Padrão semanal
Exemplo: vendas menores aos domingos, maiores às sextas
Padrão anual
Exemplo: vendas maiores em dezembro (Natal), menores em janeiro
Feriados
O sistema pode considerar o impacto dos feriados do seu país na previsão.
Exemplos:
- • BR = Brasil
- • US = Estados Unidos
- • PT = Portugal
Entendendo os resultados
Após processar seus dados, você receberá gráficos que mostram não apenas a previsão, mas também os padrões encontrados nos seus dados.
Gráfico Principal - Sua Previsão
Pontos pretos
São os dados que você enviou. O que já aconteceu no passado.
Linha azul
É a previsão. O que o sistema acredita que vai acontecer no futuro.
Área azul clara
Mostra a margem de erro. O valor real pode variar dentro dessa área.
Outros Gráficos - Padrões Encontrados
Tendência Geral
Mostra se seus números estão crescendo, diminuindo ou se mantendo estáveis ao longo do tempo.
Exemplo: suas vendas têm crescido 10% ao mês nos últimos 6 meses
Padrão do Ano
Mostra em quais meses seus valores costumam ser maiores ou menores.
Exemplo: vendas sempre sobem em dezembro e caem em janeiro
Padrão da Semana
Mostra em quais dias da semana seus valores costumam ser maiores ou menores.
Exemplo: vendas são maiores nas sextas e menores aos domingos
Impacto dos Feriados
Mostra como feriados afetam seus números.
Exemplo: vendas caem 20% no Natal e Ano Novo
⚠️ Importante: A previsão é baseada nos padrões do passado. Se algo mudar significativamente no futuro (nova concorrência, mudança de mercado, crise econômica), os resultados podem ser diferentes.
Vídeo Tutoriais
Tutorial Completo - Forecast
Como Interpretar Resultados
Precisa de ajuda? Entre em contato: contato@grabatus.com