Idealmente, você deve fornecer um histórico de vendas (ou da métrica específica que deseja prever, como visitas ao site, número de pedidos, etc.) em formato de série temporal. Isso significa dados com data (diários, semanais ou mensais) e a quantidade correspondente. Quanto mais detalhado (granularidade) e mais longo for o histórico (pelo menos 1-2 anos de dados são recomendados para capturar bem as sazonalidades), melhores e mais precisas serão as previsões. Planilhas (Excel) são formatos comuns e fáceis de trabalhar, mas também podemos discutir integrações diretas com seus sistemas de ERP ou bancos de dados.

A precisão das previsões pode variar significativamente dependendo de vários fatores, como a qualidade, quantidade e consistência dos seus dados históricos, a estabilidade e previsibilidade do seu mercado específico, e a complexidade inerente ao seu negócio. O Prophet é conhecido por sua robustez e capacidade de lidar bem com dados 'ruidosos' e mudanças de tendência. Crucialmente, nós não fornecemos apenas um número; fornecemos intervalos de confiança (ex: 80% e 95%) que indicam a margem de erro esperada. Isso permite que você entenda a faixa de variação provável e tome decisões mais informadas e conscientes do risco.

Sim, embora seja um desafio maior do que prever para produtos estabelecidos. Para produtos novos, podemos usar abordagens como: análise de produtos similares (se você tiver dados de itens comparáveis no seu portfólio ou no mercado), dados de pesquisa de mercado, sua expertise e conhecimento do público-alvo, e a criação de cenários hipotéticos. A natureza flexível do Prophet e a abordagem Bayesiana são particularmente úteis aqui, pois permitem incorporar conhecimento prévio e ajustar as premissas do modelo. É um processo mais qualitativo inicialmente, mas que se refina à medida que os primeiros dados de venda do novo produto começam a surgir.

A frequência ideal de atualização das previsões depende muito da dinâmica do seu negócio e do seu mercado. Para mercados altamente voláteis, produtos com ciclo de vida curto, ou setores com rápidas mudanças de tendência (como moda ou tecnologia), atualizações semanais ou até diárias podem ser necessárias para manter a agilidade. Para negócios mais estáveis ou produtos com demanda mais previsível, atualizações mensais ou trimestrais podem ser suficientes. Nossa plataforma é desenhada para facilitar a atualização contínua e o re-treinamento dos modelos à medida que novos dados se tornam disponíveis.

Sim, definitivamente. Uma das grandes vantagens do previsor é sua capacidade de incluir 'informações externas' no serviço de previsão. Se você tiver dados históricos sobre eventos ou variáveis que você acredita que impactam suas vendas (ex: seus próprios gastos com marketing, grandes promoções de concorrentes diretos, indicadores econômicos como taxa de juros ou inflação, ou até mesmo dados climáticos para certos produtos), podemos incorporar esses fatores ao modelo. Isso pode tornar as previsões ainda mais precisas e sensíveis às condições reais do seu ambiente de negócios. (Para isso entre em contato com a gente para mais detalhes)

De forma alguma! O Grabatus Forecast foi desenhado com o usuário de negócios em mente. Nós cuidamos de toda a complexidade estatística, da programação dos algoritmos e da configuração fina do Prophet nos bastidores. Você foca em fornecer os dados relevantes do seu negócio e em interpretar os resultados, que são apresentados de forma clara, visual (gráficos, dashboards) e em linguagem de negócios. Nosso objetivo é empoderar você com insights acionáveis, não sobrecarregá-lo com jargões técnicos. E nossa equipe de suporte está sempre pronta para ajudar a entender e aplicar as previsões.