Forecast
Zeitreihenprognosen mit Prophet
Was ist die Forecast?
Die Prognose ist ein Dienst, der zukünftige Werte basierend auf Ihrer Datenhistorie vorhersagt. Es ist wie eine Kristallkugel für Ihr Geschäft!
Sie geben Ihre historischen Daten (Verkäufe, Einnahmen, Zugriffe usw.) ein, und das System berechnet automatisch, was Sie in den nächsten Tagen, Wochen oder Monaten erwarten können.
Anwendungsbeispiele:
- • Prognose der Verkäufe des nächsten Monats zur Planung des Bestands
- • Zukünftige Einnahmen für die Finanzplanung schätzen
- • Produkt- oder Dienstleistungsnachfrage vorwegnehmen
- • Wachstum des Zugriffs auf die Website oder App projizieren
Schnellstart
- 1. Bereiten Sie Ihre Daten im CSV- oder Excel-Format mit zwei Spalten vor: Datum und Wert
- 2. Laden Sie die Datei in die Upload-Seite
- 3. Konfigurieren Sie die Parameter der Analyse (Häufigkeit, Zeiträume, Saisonalität)
- 4. Bitte warten Sie auf die Verarbeitung (normalerweise 2-5 Minuten)
- 5. Visualisieren Sie die erstellten Grafiken und Metriken
Wie man seine Daten organisiert
Organisieren Sie Ihre Daten in einer Excel- oder CSV-Tabelle mit zwei Spalten:
Spalte 1: Datum
Wann ist es passiert? Zum Beispiel: 01.01.2023, 15.03.2024
Spalte 2: Wert
Wie viel war es? Zum Beispiel: 1500, 2300, 1890
Beispiel für eine Verkaufsdatenblatt:
| data | vendas |
|---|---|
| 01/01/2024 | 1500 |
| 02/01/2024 | 1620 |
| 03/01/2024 | 1480 |
| 04/01/2024 | 1750 |
💡 Tipp: Sie können jeden Namen für die Spalten verwenden. Es kann 'data_venda' und 'total' oder 'dia' und 'receita' sein. Wichtig ist, eine Spalte mit Daten und eine andere mit Zahlen zu haben.
Einstellungen der Vorhersage
Name der Datenspalte
Was ist der Name der Spalte, die die Daten in Ihrer Tabelle enthält?
Beispiel:
data
Spaltenname der Werte
Wie heißt die Spalte, die die Zahlen enthält, die Sie vorhersagen möchten?
Beispiel:
vendas
Frequenz
Wie oft dokumentieren Sie die Daten?
Wie viele Perioden vorhersagen
Wie lange in der Zukunft möchten Sie vorhersagen?
Beispiele:
- • Wenn Ihre Daten monatlich sind und Sie 1 Jahr vorhersagen möchten: Geben Sie 12 ein.
- • Wenn Ihre Daten täglich sind und Sie 30 Tage vorhersagen möchten: Geben Sie 30 ein.
- • Wenn Ihre Daten wöchentlich sind und Sie 8 Wochen vorhersagen möchten: Geben Sie 8 ein.
Wiederkehrende Muster
Haben Ihre Daten regelmäßig wiederkehrende Variationen?
Wöchentlicher Standard
Beispiel: geringere Verkäufe am Sonntag, höhere am Freitag
Jahresstandard
Beispiel: höhere Verkäufe im Dezember (Weihnachten), geringere im Januar
Feiertage
Das System kann die Auswirkungen der Feiertage in Ihrem Land auf die Vorhersage berücksichtigen.
Beispiele:
- • BR = Brasil
- • US = Vereinigte Staaten
- • PT = Portugal
Verstehen der Ergebnisse
Nachdem Sie Ihre Daten verarbeitet haben, erhalten Sie Grafiken, die nicht nur die Vorhersage anzeigen, sondern auch die in Ihren Daten gefundenen Muster.
Hauptgrafik - Ihre Vorhersage
Schwarze Punkte
Es sind die Daten, die Sie gesendet haben. Was bereits in der Vergangenheit passiert ist.
Blaue Linie
Es ist die Prognose. Was das System glaubt, was in der Zukunft passieren wird.
Helle blaue Fläche
Zeigt die Fehlermarge. Der tatsächliche Wert kann innerhalb dieses Bereichs variieren.
Andere Diagramme - Gefundene Muster
Allgemeiner Trend
Zeigt, ob Ihre Zahlen im Laufe der Zeit wachsen, sinken oder stabil bleiben.
Beispiel: Ihre Verkäufe sind in den letzten 6 Monaten um 10% pro Monat gewachsen.
Jahr Standard
Zeigt, in welchen Monaten Ihre Werte tendenziell höher oder niedriger sind.
Beispiel: Verkäufe steigen immer im Dezember und fallen im Januar
Woche Standard
Zeigt an, an welchen Tagen der Woche Ihre Werte normalerweise höher oder niedriger sind.
Beispiel: Die Verkäufe sind freitags höher und sonntags geringer.
Auswirkungen der Feiertage
Zeigt, wie Feiertage Ihre Zahlen beeinflussen.
Beispiel: Verkäufe sinken um 20% an Weihnachten und Neujahr
⚠️ Wichtig: Die Vorhersage basiert auf den Mustern der Vergangenheit. Wenn sich im zukünftigen Geschäftsumfeld erheblich etwas ändert (neue Konkurrenz, Marktveränderung, Wirtschaftskrise), können die Ergebnisse unterschiedlich sein.
Video Tutorials
Vollständiges Tutorial - Forecast
Wie man Ergebnisse interpretiert
Brauchen Sie Hilfe? Kontakt aufnehmen: contato@grabatus.com