Spare jeden Monat Geld mit der probabilistischen Verkaufsprognose.
Vermeiden Sie überschüssigen Bestand und verlorene Verkäufe. Der Prognose algorithmus analysiert Ihre Historie und berechnet die zukünftige Nachfrage unter Berücksichtigung von Trends, Saisonalität und Feiertagen.
Siehe den Vorhersager in Aktion.
Echtes Beispiel für Verkaufsprognosen. Das System hat automatisch Muster erkannt und die nächsten 12 Monate prognostiziert.
Verkäufe von heute
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Kumulierte Summe
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Verkaufshistorie gesammelt
Ihr Verkaufsverlauf in Excel
Sie exportieren Ihre täglichen Verkaufsdaten aus jedem System (ERP, Tabelle, E-Commerce) und organisieren sie in einer einfachen Excel-Tabelle mit Datum und verkaufter Menge.
Die Plattform analysiert Trends, Saisonalitäten und erstellt die Vorhersage:
Prognose für das nächste Jahr
Schwarze Punkte: bereits getätigte Verkäufe. Farbige Linie: Prognose dessen, was verkauft wird. Schattierter Bereich: Fehlergrenze (wie viel mehr oder weniger variieren kann).
Was Sie mit genauen Vorhersagen vermeiden
Lagerüberschuss
Haben Sie im Januar zu viel gekauft, weil Sie dachten, Sie würden verkaufen? Es sind Produkte übrig geblieben, die Platz beanspruchen und Ihr Geld bis März blockieren.
Verlorener Verkauf
Kunde kam am Black Friday und hatte kein Produkt? Er hat bei der Konkurrenz gekauft und kommt nicht zurück.
Entscheidung im Dunkeln
Wie viele Mitarbeiter im Dezember einstellen? Wie viel beim Lieferanten kaufen? Ohne Daten setzen Sie und liegen oft falsch.
Wie das System die Vorhersage trifft
1. Analysiere den Trend
Wächst Ihr Unternehmen um 5% pro Monat? Stabil? Im Rückgang? Das System identifiziert und prognostiziert dies für die Zukunft.
2. Muster erkennen
Verkauft das Wochenende mehr? Dezember explodiert? Das System lernt die Zyklen und wiederholt sie in der Vorhersage.
3. Feiertage anpassen
Black Friday steigert den Umsatz, Neujahr fällt. Das System weiß, wann das passiert, und berechnet es bereits im Ergebnis.
Mach jetzt deine erste Vorhersage
Laden Sie Ihren Verkaufsverlauf hoch und sehen Sie die Vorhersage in Minuten.