Bayesian Analyse

Wir berechnen die Wahrscheinlichkeiten, welcher Anzeigenschaltung den höheren ROI hat.

Hören Sie auf, Geld für Kreatives auszugeben, das nicht konvertiert. Finden Sie in Tagen (nicht Monaten) heraus, welche Anzeige, Landing Page oder E-Mail die besten Ergebnisse liefert, und investieren Sie Ihr Budget in den Gewinner.

Demonstration

Anzeige A oder Anzeige B?

Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Anzeigen, die auf Instagram geschaltet werden:

Kampagne läuft seit

1 Tage

Die Daten werden gesammelt...

Anzeige A

Statisches Foto

Produkt + weißer Hintergrund

Eindrücke : 45.230
Klicks : 1.810
Conversionrate : 4.0%
Anzeige B

Dynamisches Video

Kundenstimme

Eindrücke : 45.230
Klicks : 2.035
Conversionrate : 4.5%

Welcher von ihnen konvertiert mehr? Sehen Sie, wie die Daten antworten:

Organisierte Daten in Excel

Die Daten der Kampagnen (Impressionen, Klicks, Konversionen) werden in ein Excel-Arbeitsblatt exportiert und für die statistische Analyse organisiert.

Anzeige A: 45.230 Impressionen
Anzeige B: 45.230 Impressionen

Jetzt wenden wir die Bayessche Analyse auf die Daten an:

Die Rohdaten jeder Anzeige

Dieses Diagramm zeigt, wie sich die Konversionen verteilen. Sie sehen deutlich, dass die Anzeige B (rot) rechts ist, was auf höhere Konversionswerte hinweist.

✓ Entscheidung: Wenn die Kurven gut getrennt sind, haben Sie bereits starke Beweise für einen Unterschied.

Ergebnis: Anzeige B hat eine 94% Wahrscheinlichkeit, mehr zu konvertieren.

Was ist die durchschnittliche Konversionsrate für jeden?

Hier sehen Sie genau, wo der Durchschnittswert der Konversionen für jede Anzeige liegt. Die Trennung zwischen den Kurven zeigt die tatsächliche Leistungsdifferenz.

✓ Entscheidung: Je weiter die Mittel auseinanderliegen, desto mehr Vertrauen haben Sie, das Budget zu migrieren.

Welches Anzeigen ist konsistenter?

Dieses Diagramm zeigt die Variabilität jeder Anzeige. Eine sehr variable Anzeige kann großartige und katastrophale Tage haben. Sie wollen Vorhersehbarkeit.

✓ Entscheidung: Geringere Variation = planbarere Ergebnisse = geringeres Risiko im Budget.

Wie viel mehr konvertiert B?

Absolute Differenz: Wenn A R$80 umwandelt und B R$95 umwandelt, beträgt die Differenz R$15.

✓ Entscheidung: Berechnen Sie, wie viel $ Sie verdienen, wenn Sie 100% des Budgets auf B migrieren.

Wie viel % besser schneidet der B ab?

Prozentsatz: Wenn B um 18% mehr konvertiert, multiplizieren Sie Ihren ROI mit 1,18.

✓ Entscheidung: Dies ist der Lift, den Sie erhalten, wenn Sie den Gewinner wählen.

Sind A und B korreliert?

Wenn die Punkte über der Diagonale liegen, ist B immer besser als A. Wenn sie auf der Linie liegen, sind sie gleich.

✓ Entscheidung: Punkte über der Linie = B ist in praktisch allen Szenarien überlegen.

Wo Sie Geld verlieren

Jeder Euro, der falsch in eine Anzeige investiert wird, ist Geld, das zum Fenster hinausgeworfen wird.

Verschwendetes Budget

Die Aufteilung von 50/50 zwischen zwei Anzeigen, wenn eine um 30 % weniger konvertiert, bedeutet, dass die Hälfte des Budgets verbrannt wird.

Verlorene Zeit

Monate zu warten, um statistische Sicherheit zu haben, während der Wettbewerber bereits optimiert hat und mehr verdient.

Entscheidungen basierend auf Bauchgefühl

Wählen Sie, in welche Anzeige Sie investieren möchten, basierend auf persönlicher Meinung anstelle von konkreten Daten.

Warum Bayesiansch?

Investiere in den Gewinner-Kreativen

Anstatt monatelang auf 'statistische Signifikanz' zu warten, erfahren Sie in Tagen: 'Angebot B hat 94% Chance, besser zu konvertieren'. Setzen Sie Ihr ganzes Budget darauf und maximieren Sie den ROI.

Entscheidungen in Tagen, nicht in Monaten

Sehen Sie in Echtzeit, welche Variante gewinnt. Schneiden Sie den Verlierer ab, bevor Sie mehr ausgeben.

direkter ROI

Wenn B 15 % mehr konvertiert, wissen Sie genau, wie viel Geld Sie verdienen, wenn Sie 100 % des Budgets auf ihn umstellen.

Einfach zu verstehen

'94% Wahrscheinlichkeit, besser zu sein' macht Sinn. 'p-Wert < 0.05' nicht.

Hör auf, Geld zu verschwenden

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