Estatística · Otimização · Software sob medida
Ninguém enxerga toda a informação. A gente sabe como procurar.
Modelos matemáticos e software sob medida para empresas que decidem sob incerteza — quanto comprar, quantas pessoas escalar, que preço praticar. Menos erro, menos custo, mais previsibilidade.
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- Amostras
- 0
- Terreno observado
- 0%
01 · O problema
Toda empresa decide sobre um terreno que não consegue ver inteiro.
- Quanto comprar para o mês que vem.
- Quantas pessoas escalar no sábado.
- Que preço segura a margem sem perder venda.
Cada decisão é um ponto nesse terreno. Você só enxerga onde já mediu.
02 · Visto de cima
Ninguém testa todas as combinações.
Preço, estoque, rota, turno, mix — visto de cima, o terreno não acaba. A estatística diz onde vale medir e quanto ainda não se sabe.
A estatística mede a dúvida. A otimização escolhe a ordem.
03 · No dia a dia — previsão
Quanto vou vender no mês que vem?
Previsão boa não crava um número. Diz a chance de cada número — e é com a chance que se decide compra, produção e caixa.
No dia a dia — estoque
Quanto comprar, se faltar custa mais que sobrar?
A sobra você conta. A falta você só sente. Se faltar custa 4 vezes mais que sobrar, trocar a média pelo quantil certo corta cerca de 30% do custo esperado.
No dia a dia — operação
Quantas pessoas, em que turno, em que ordem?
Escala, rota, sequência de produção: escolhas com milhares de combinações e regras de verdade. A otimização encontra a que custa menos e respeita todas.
No dia a dia — experimentos
Funcionou ou foi sorte?
Mudou o preço, o layout da loja, o roteiro de vendas — e o número subiu. Um teste bem desenhado diz se foi a mudança ou o acaso, antes de levar para a operação inteira.
04 · Gestão
Gerir é fechar a lacuna entre o resultado e a meta.
Indicador, meta, plano de ação: todo bom modelo de gestão chega aqui. Faltam duas perguntas — e as duas são matemáticas.
- Qual plano fecha a lacuna com menos custo?
- A otimização escolhe
- O resultado mudou por causa do plano ou foi o acaso?
- A estatística mede
05 · Método
Cada amostra é escolhida para ensinar o máximo possível.
O modelo estima o terreno e a própria incerteza. A próxima medição vai onde a melhoria esperada é maior — por isso o pico aparece com poucas amostras.
- amostras
- 2
- melhor
- —
- pico real
- ?
Duas amostras. O modelo já tem um palpite — e sabe onde ainda está em dúvida.
06 · Como trabalhamos
Começa pequeno. Cresce com resultado.
-
01
Diagnóstico
Entendemos a decisão, os dados e quanto custa errar. Sai um mapa do que vale modelar.
-
02
Piloto
Um modelo rodando num pedaço real da operação, medido contra o jeito de hoje.
-
03
Em produção
O modelo entra no fluxo onde a decisão acontece: ERP, planilha, API ou MCP. E continua medido.
07 · Plataforma
Para o que já virou produto.
Algumas análises viraram serviço: você envia um CSV e recebe o resultado. Também por API e por MCP, direto do seu assistente de IA.
- Forecast
- A/B Test
- Análise de cesta
- Análise de sobrevivência
08 · Contato
Qual é o terreno da sua empresa?
Tem um problema de previsão, decisão ou operação? Conte em poucas linhas. A gente avalia se ele pode virar um modelo ou sistema sob medida — e diz se não valer a pena.
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